说明：matlab平台ICA独立成分分析源代码。用法：[icasig，W] = Fasticadef(x) 输入量：x输出量：icasig（独立成分），W（分离矩阵）

独立成分分析 ICA-matlab-code matlab-ICA matlab-i 独立成分

说明：运用固定点算法实现快速的独立成分分析，实现代码为matlab

fastica2.5 fastica 独立成分 独立成分分析 Fast-ICA

说明：独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角...

matlab 独立 成分 分析

说明：此工具包包含实现独立成分分析的若干matlab程序

KICA KICA-mat-lab实现 KICA-matlab kernel-ica 独立成分分析

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，并提取特征值，非常有用得数据去噪程序。

ICA--去噪 ica-去噪 独立成分降低 ICA-MATLAB 数据-去噪

说明：独立分析 主成分分析 可以提取矩阵独立成分与主成分，显示空间特征与时间特征以及对应的奇异分析用于计算能进行奇异值分解等。主要用于数值的提取计算等。

主成分分析pca ICA PCA-奇异 PCA_ICA

说明：此为进行独立成分分析(ICA)的matlab代码，盲源分离(BSS)是指在不知源信号和传输通道的参数的情况下，根据输入源信号的统计特性，仅由观测信号恢复出源信号各个独立成分的过程。这一过程又称为独立成分分析(ICA)。

信号ICA代码 BSS-盲源分离 ica盲分离 盲源分离ICA 盲源分离

说明：ICA 独立成分分析，带有相关的论文，可以结合论文与代码，学习更有效果。非常不错的资源，适合想学习ica算法的同学。 

matlab 源码 分析 成分 独立

说明：本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有...

pdf 本文 提出 用于 独立 成份 分析 特征 选择 滤波 方案 算法 分离 提取 信号 样本 数据 空间 分布 具有

说明：用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析，用模糊支持向量机进行的分类。

模糊识别 fuzzy-recognition 人脸识别分类 支持向量 支持向量机-matlab