说明：盲源分离中最为经典的不动点算法——FastICA，该算法简单，对初学者有很大的帮助

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说明：基于峭度的盲源分离，采用FastICA技术，适合初学者

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说明：利用盲源分离分离混合信号，此算法为FastICA,运行稳定。

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说明：基于负熵的盲源分离，使用FastICA技术，适合初学者。

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说明：语音信号的盲源分离算法，其中包含了例子和算法。

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说明：盲源分离，基于最大化负熵的盲源分离方法，算法及调试。

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说明：jade盲源分离算法，具有比fastica更好的鲁棒性。

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说明：由混合信号分离出原信号的算法，目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多。

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说明：matlab 独立分量分析 fastica，icaplot，remmean，whiten，盲源分离，去均值，白化处理

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说明：FastICA原始程序代码，盲源分离创始人写的初始源程序