说明：matlab上可运行的多目标粒子群算法 已验证 可用 内含主函数与三个目标函数 可通过更改目标函数 用于自己所需程序上
说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,主要为数据分析和统计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，利用matlab GUI实现的串口编程例子。
测试 目标 粒子 MOPSO
说明：压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。
粒子群优化bp 智能算法案例代码 遗传算法 免疫算法 退火算法
说明：粒子群标准算法，共六个m文件，对于粒子群算法的初学者有用。
PSO标准 粒子群M文件 pso-matlab 粒子群算法--目标函数 粒子群算法-matlab
说明：粒子群算法的matlab程序，用于多目标优化极值的计算
多目标pso算法 粒子群算法 多极值-优化 粒子群-多极值 极值计算
说明：粒子群求解多目标，里面包含帕累托最优。适合于发文章。和搞科研
帕托累 帕累托粒子群 多目标帕累托 mop MOPSO-CD
说明：《粒子群优化算法与多目标优化》试读版
深度学习
说明：粒子群算法，包括主函数，目标函数，约束条件等。可用于多目标函数的处理。
PSO 粒子群算法 主函数 目标函数 约束条件
说明：动态多群粒子群算法，能够快速的搜寻目标，增强了局部搜索能力。
搜索 局部搜索算法 动态多目标 局部-粒子群 local-search
说明：这是一个粒子群算法（PSO）用于特征选择的matlab函数，用户可以自由选择目标函数优化方向、种群大小、迭代次数等等。
PSO-选择 pso-优化特征 粒子群-特征 粒子群--特征 粒子特征选择
