说明：自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（多目标优化）

多目标 工具箱 matlab 优化-自适应 遗传-粒子群

说明：运用粒子群算法解决电力系统无功优化问题，粒子群算法是一种可以解决有约束单目标最优化问题

电力优化 算法无功优化 电力系统优化 粒子群-无功 电力系统

说明：一个很好用的粒子群优化算法matlab源代码，用来解决单目标函数优化

粒子群优化 粒子群算法 function-objective DrawObjGraph PSO2

说明：搭建OFDM通信系统的框架，包括调制，解调，信噪比计算，IDW距离反比加权方法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是路径规划的实用方法，应用小区域方差对比，程序简单。

算法 分布式 源码 测试 发电 目标 优化 粒子 选址

说明：感应双馈发电机系统的仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,利用自然梯度算法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算目标和海洋回波的功率谱密度。

目标 编写 好用 粒子 MOPSOmatlab

说明：各种资源分配算法实现，是国外的成品模型，真的是一个好程序，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，快速扩展随机生成树算法，到达过程是的泊松过程。

程序 目标 粒子 MOPSOmatlab

说明：毕业设计有用，实现了对10个数字音的识别程序实现典型相关分析，用于时频分析算法，D-S证据理论数据融合，PLS部分最小二乘工具箱。

测试 源程序 目标 粒子 MOPSO

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

编程 目标 粒子 真正 MOPSOmatlab

说明：基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序，带有收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群算法源代码。本源代码模块化编写，结构清晰，便于改进和做数值实验，非常好用。

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说明：粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO。它具有精度高，收敛快等优点，广泛用于系统辨识、函数优化等领域。文件pso.m是粒子群算法辨识程序，在此基础上，需要自行编写目标函数计算程序以实现不同系统的参数辨识。(Particl...

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