说明：半监督分类分析。注释有对应的参考文献和使用说明！

监督分类-matlab 半监督-matlab 半监督 semi-supervised SDA

说明：变星的自动监督分类

变星 自动监督 分类

说明：ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法,从而实现遥感影像的非监督分类

isodata image-classification 聚类 遥感-分类 控制

说明：SAR图像分类程序，基于灰度阈值的分类，无监督学习的分类简单。

SAR 图像分类 SAR-图像分类 无监督学习 监督分类

说明：HMM监督分类模型，十分经典，通过输入不同的故障样本，对模型进行针对性训练，得到模型，运用的范围十分广泛，通过对其的学习，可以得到理想的模型，也是属于机器学习的范畴，希望大家能够下载学习，对HMM有更深入的了解！！！！

模型 hmm 学习 监督

说明：该逻辑蒂斯回归模型matlab程序用于数据多分类，适用于有监督，学习型模型。

多分类程序 逻辑斯蒂回归 logistic-regression multi-classification 分类逻辑回归

说明：中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm中心漂移是一种非监督聚类算法（k均值算法具有相似性，但应用范围更广），可以用...

中心 漂移聚类 K-Means图像分割 The-Fields 图像分割算法

说明：基于监督学习的中文情感分类技术比较研究

数据分析

说明：一种高效的用于文本聚类的无监督特征选择算法

数据分析

说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件

聚类算法 AP算法 聚类算法实例 ap聚类 site:www.pudn.com