说明：均值漂移聚类的源程序，用mean shift 进行聚类，以及绘图显示，很有价值

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说明：中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm中心漂移是一种非监督聚类算法（k均值算法具有相似性，但应用范围更广），可以用...

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说明：k-均值是非常敏感的初始化。一个错误的初始化可以延迟收敛或甚至错误的聚类结果。均值漂移是相当强大的初始化。通常情况下，均值漂移是运行的每一点或点的特征空间中的[ 2 ]的一致选择。同样，k-均值是敏感的异常值，但均值漂移是不是很敏感。

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说明：meanShift,均值漂移，在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面有着广泛的应用。meanShift这个概念最早是由Fukunage在1975年提出的，其最初的含义正如其名：偏移的均值向量；但随着理论的发展，meanShift的含义已经发生了很多变化。如今，我们说的meanShift算法，一般是指一个...

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说明：一篇关于均值漂移的论文。图像聚类算法，利用 matlab 软件的基本实现。该算法广泛应用于成像处理和其他地区。代码是从其他网站下载，它是很容易使用。在这些文件中，提供了一个简单的例子，这将帮助我们使用它。如果你只需要它，它将是你最好的选择。

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说明：内容包括相关文章，具体的MATLAB代码以及解释。还有word版本的算法解释，中英文都有。代码可以直接用，适合做图像处理的一些朋友。

说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

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说明：图像分割是图像压缩的前级处理。我们希望有三个优势，在图像分割。首先是速度。第二个是它的分段成绩良好的连接。三是良好的匹配。此外，我们推出许多分割方法，包括技术门槛，数据聚类，区域生长，区域合并和分割，均值漂移和分水岭。同时，我们也比较优势和优点。因为他们的一些缺点，笔者创建了快速扫描算法，以改善这些...

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