说明：粒子群算法,强引导粒子群与混沌优化的电力系统无功优化

混沌优化算法 电力系统 混沌 混沌粒子群 无功优化 电力优化

说明：用标准PSO算法解决电力系统最优化问题，粒子采用的是40个节点的大规模问题

pso,power-system 电力系统-优化 电力系统PSO pso-in-power-system 鏃犲姛浼樺寲

说明：基于粒子群算法(Nested PSO)的电力系统经济调度，matlab平台。

粒子群算法 Nested PSO 电力系统 经济调度

说明：基于粒子群算法(PSO)的电力系统经济调度，matlab平台。

​粒子群算法 PSO 电力系统

说明：基于模糊自适应pso的电力系统负荷调度算法，采用的测试案例是标准1ee6g系统，约束条件包括机组出力上限限制、网络损耗和功率平衡。

模糊自适应 pso 电力系统 负荷调度算法 1ee6g

说明：运用粒子群算法解决电力系统无功优化问题，粒子群算法是一种可以解决有约束单目标最优化问题

电力优化 算法无功优化 电力系统优化 粒子群-无功 电力系统

说明：用于计算电力系统机组组合及经济调度问题，修改添加风电后可用于计算含风电系统的经济调度问题。

PSO 电力系统机组 风电系统

说明：基于matlab的电力系统潮流牛顿的源程序

潮流--牛 电力 电力系统潮流 pso-bp 潮流-matlab

说明：基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程序。

PSO 粒子群优化 最小二乘 向量机 电力系统

说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。

参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP