说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），与理论分析结果相比，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：小波变换详细介绍MATALB如何操作和使用小波工具箱，以及如何通过simulink仿真电路图得到数据来进行小波变换。

说明：对自然图像分块，然后分别利用离散小波变换、离散余弦变缓、轮廓波变换、双树离散小波变换来进行压缩感知重构。

说明：S变换时Stockwell提出的一种时频分析方法，主要用于对波场数据进行时频分析。计算得到的幅值是该波的能量大小，计算出来的速度是波传播时的群速度，而非相速度。

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说明：基于RSSI的质心定位算法，matlab源代码，用到了norm函数循环求范数，并设阈值来调控，显示定位效果，并表示误差，质心定位的效果一般在节点密度越大越好，这也是定位算法的通病，如果可以设置加权就更好的。很好的代码，大家多多学习

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说明：STFT与WT的缺点比较明显，随着现代信号处理技术的发展，STFT与WT已经越来越不能够满足现阶段的信号处理需求，主要是很多情况下，它俩提取的信号特征太糙，不够清晰。这也导致了很多用于提高“时频分辨率”的新技术的产生，而“同步压缩小波”（SST）就是产生于这样的背景。

说明：机器人通过直线和圆弧转弯，绕过障碍物，到达目标点的问题，解决了到达目标点路径最短，以及到达A点时间最短的问题。文章将路径划分为若干个这种线圆结构来求解。对于途中经过节点的再到达目标点的状况，我们采用了在拐点和节点最小转弯半径的形式.

说明：步进频率雷达的距离方程MATLAB程序，参考一篇文献编写的，可以根据不同的探测距离来计算出所需要的脉冲宽度。其中大气损耗部分参照的是相关国军标。使用时，可以直接将大气损耗设定为每公里损耗值。供参考，含文献。

说明：国外大牛Mean Shift代码，思路比较清晰meanshift算法思想其实很简单：利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。它要做的就是输入一个在图像的范围，然后一直迭代（朝着重心迭代）直到满足你的要求为止。

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说明：通过模糊神经网络的基本范例，首先要对样本进行聚类分析，以此来确定模糊规则个数。利用K-means法对样本聚类; 其次建立模糊推理系统，隶属度函数个数-－模糊规则个数，推理计算输出值，归一化计算模糊推理的值；相当于已经除去了经典去模糊输出的分母值；参数修正过程。  三增加方式，非批处理方式迭代...

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