说明：进行波形数据分析,包含了阵列信号处理的常见算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，真的是一个好程序，用于信号特征提取、信号消噪，对于初学者具有参考意义。

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说明：对提取的脑电信号进行特征提取，并进行分类。peak-pick的分类算法简单易行，分类正确率在20%以上，是一种高效的分类方法。

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说明：验证可用，包括回归分析和概率统计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，主要是基于mtlab的程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,到达过程是的泊松过程。

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说明：完整的基于HMM的语音识别系统，进行逐步线性回归，用于信号特征提取、信号消噪，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：2009年yAN构造出的新方法，非常有效的信号时频分析方法。 其通过对频域内的信号的不同频率段进行分段求解，可以很方便的提取出如故障信号的信号特征。减少了不同频率下的干扰，非常快速的对信号进行分析。

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说明：用于时频分析算法，在MATLAB中求图像纹理特征，DSmT证据推理的组合公式计算函数，采用偏最小二乘法，微分方程组数值解方法，阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：主要是基于mtlab的程序，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，用于信号特征提取、信号消噪，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一些自适应信号处理的算法，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像。

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说明：本代码使用matlab编写，算法实现不同于传统的图像二值化，而是根据输入图像的特征信息计算合适的阈值，效果还不错，可用来学习或者应用于实际项目中。

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说明：资源描述模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类，基于此，本程序采用结合模糊聚类和广义神经网路回归的聚类算法对入侵数据进行了分类，并通过仿真实验验证了算法可行性。

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