说明:稠密匹配,对应文献采用邻域差值特征模板的立体匹配方法
说明:本方法采用pca进行特征提取,knn分类器进行人脸识别。
说明:此方法采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取,用libsvm库函数的SVM分类器对图像分类。
说明:混沌系统工具箱,中间包括混沌特征分析的一些基本方法
说明:matlab 代码,用于积分图计算,haar特征和adaboost算法学习者是个不错的代码
haar特征-matlab haar-matlab matlab-haar-adaboost sujun_adaboost 积分图
说明:LTP算子提取图像的纹理特征,这种方法对于光照变化十分有效。
说明:这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取,然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。
说明:matlab图像特征识别。分类器的训练方法。很好的学习资料。如何用OpenCV训练自己的分类器。内含人脸库共训练器使用