说明：利用图象边缘特征的基于豪思道夫距离的景象匹配算法，匹配速度要比基于灰度的算法高好几个数量级
Hausdroff 边缘特征匹配 景象匹配 边缘-匹配 匹配-matlab
说明：基于图像特征的模板匹配算法的研究，进行图像处理地子程序；
模板匹配-Matlab 图像-匹配算法 Matlab-模板匹配 基于-图像特征-匹配 匹配
说明：找到的sift图像配准的纯matlab代码，大家一起学习和研究。关于SIFT的程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
c++ sift 图像 匹配
说明：基于多特征描述和DPF区域匹配的图像检索
图像多特征 dpf 图像特征匹配 区域匹配 区域-匹配
说明：使用Harris角点检测方法进行图像特征点提取,NCC描述的方法进行粗匹配,再使用RANSAC算法进行精匹配。
特征匹配 Harris匹配 角点匹配-matlab Harris角点匹配 harris精
说明：提取目标位置参考点和目标匹配模板；使用基于区域特征的运动目标跟踪算法获取目标位置（像素)
目标匹配跟踪 特征匹配 点目标跟踪 目标匹配 模板匹配跟踪
说明：基于灰度共生矩阵的图像检索技术。完整的特征提取、特征描述、特征匹配以及结果返回。
feature 图像特征 图像特征匹配 特征提取-matlab 匹配
说明：CSS对边缘图像进行特征点提取然后用改进的NCC算法进行匹配
ncc-图像 NCC匹配 CSS-匹配 边缘特征匹配 边缘匹配
说明：稠密匹配，对应文献采用邻域差值特征模板的立体匹配方法
模板匹配 特征匹配 模板匹配-Matlab Matlab-模板匹配 稠密匹配matlab
说明：用matlab来实现简单图像特征点提取和匹配
image-matching 图像特征匹配 特征点提取 特征点提取--降维 提取-matlab
