说明：基于多特征描述和DPF区域匹配的图像检索

图像多特征 dpf 图像特征匹配 区域匹配 区域-匹配

说明：图像立体匹配中区域匹配源码，实现了左右2副图像的区域匹配，得到了相应的视差图。

立体-匹配 视差图-MATLAB MATLAB立体匹配 MATLAB立体 matching-matlab

说明：改进的基于区域的图像分割算法，对含有噪声的图像非常适用！在matlab6.5下顺利编译通过

区域--匹配 改进-图像分割 matlab-图像分割 noisy-segmentation 区域--图像分割

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：通过使用块匹配法实现运动矢量的检测，块大小和搜索区域大小可自定

site:www.pudn.com 区域搜索 块匹配-运动 运动区域检测 块匹配法

说明：提取目标位置参考点和目标匹配模板；使用基于区域特征的运动目标跟踪算法获取目标位置（像素)

目标匹配跟踪 特征匹配 点目标跟踪 目标匹配 模板匹配跟踪

说明：基于相关的模板匹配算法的matlab实现，表示出了相应的匹配区域

matlab模板匹配 相关匹配算法 模板匹配-相关 matlab-相关匹配 匹配

说明：这个程序是基于Matlab的实时交通标志识别。首先，通过摄像头捕捉到的图像实时。其次，将图像二值化后进行预处理所收集的图像（筛选）。然后，由颜色划分的目标区域特点.Lastly，计算SIFT特征和匹配模板来实现交通标志识别的目标区域。

matlab 识别 交通标志 匹配 MATLABSIFTTemplate

说明：立体匹配 图像分割 基于区域的立体匹配算法 本算法从两幅彩色立体图像对中提取深度信息，使用过滤器消除视差图深度估计中的不稳定性。

matlab 分割 图像 匹配 立体

说明：使用sift+RANSAC完成两幅图像的特征提取和匹配，并将较小图像区域在另一幅中用方框圈出来。运行plot.m。

sift图像匹配 sift+ransac-MATLAB matlab-ransac RANSAC+sift+matlab RANSAC