说明：基于chebyshev的水声信号分析，最小均方误差（MMSE）的算法，多姿态，多角度，有不同光照,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，重要参数的提取。

算法 sift 测试 自己 特征 变换 尺度 不变

说明：SIFT是一种基于特征的配准方法。SIFT特征匹配算法是 DavidG.Lowe在2004年总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法的基础上，提出的一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的特征匹配算法。该算法匹配能力较强，能提取稳定的特征，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射...

matlab sift 图像

说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，各种kalman滤波器的设计，采用偏最小二乘法，各种资源分配算法实现，matlab小波分析程序，采用波束成形技术的BER计算。

源程序 一个 采用 好用 特征 指纹识别 匹配

说明：基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力

说明：SURF算法，是SIFT的升级版，速度更快，性能也不差，快速实现图像特征点的检测和匹配。

surf特征点检测 特征点匹配 SIFT和SURF surf匹配 匹配-sift-MATLAB

说明：指纹识别的MATLAB程序，包含了特征点抽取，特征点匹配，识别。

点识别 matlab指纹识别 指纹匹配 特征点 指纹匹配MATLAB

说明：本代码在Matlab平台上实现了Sift算法，其中主要包括特征点提取与特征匹配两个环节，运行提取特征点文件，只需输入一张图片；若要先提取特征点再实现特征点的匹配，只需运行match函数，并输入相应的两幅图片，最后可将输出结果自选存储格式与位置。

matlab 算法 sift 实现 利用

说明：本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利...

MATLAB 指纹识别 GUI

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，有信道编码，调制，信道估计等，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用热核构造权重，matlab小波分析程序。

ofdm 源码 系统 调试 基于 成功 认知 无线电 资源分配

说明：sift算法的Matlab代码,特征点提取以及相应的特征点匹配，很好用