说明：在图像处理过程中 ，灰度化之后，对阈值的设定很重要的，因此合适的阈值设定能获得更好的二值化效果。本源代码采用迭代算法，可获得很好的阈值，从而使图像处理更加精确。

matlab 阈值 设定 动态

说明：包含GPU加速最大中值滤波MATLAB算法，中值滤波的最大改进是最大中值滤波，用当前像素点四个方向邻域的中值的最大值代替该点像素灰度值，实现背景估计，是目标检测背景抑制中较为有效且简洁的方法。非常好用非常好用非常好用非常好用非常好用非常好用非常好用非常好用非常好用非常好用非常好用非常好用非常好用非常...

matlab

说明：小波阈值去噪。对灰度图像和二值图像进行滤波。

小波图像滤波 二值图像滤波 小波阈值滤波 图像小波滤波 图像阈值滤波

说明：基于奇异值分解的图像压缩。分别给出了灰度及RGB真彩图的压缩代码。　　

奇异值-压缩 奇异值分解 rgb-to-yuv-matlab

说明：分割是可以通过很多进程来执行在这里我们使用 isodata 阈值。isodata 阈值分割它会将灰度图像转换成二进制 image.here 我使用它来检测肿瘤从肝脏图像

matlab 图像 转换 分析 阈值 模糊 二进制

说明：这是自动阈值分割的另一部分与常规方法进行比较。我们能做得比修复的门槛值的更快。它是适用于灰度或彩色图像。

matlab 分割 自动 阈值

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，实现典型相关分析，包含优化类的几个简单示例程序，使用拉亚普诺夫指数的公式，有循环检测，周期性检测，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

算法 源代码 一个 求解 最大值

说明：最简单的平滑滤波是将原图中一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素的灰度值相加，然后将求得的平均值（除以9）作为新图中该像素的灰度值。这种方法称为邻域平均法，它采用模板计算的思想，模板操作实现了一种邻域运算，即某个像素点的结果不仅与本像素灰度有关，而且与其邻域点的像素值有关。 邻域平均处理方法是以图像...

说明：对于一幅输入图像，将产生一幅输出图像，输出图像的每个像素点的灰度值由输入像素点决定，将感兴趣特征的对比度扩展使之占据可显示灰度级的更大部分。使一输入图像转换为在每一灰度级上都有相同的像素点数，均衡化会减少灰度级数。大多数自然图像由于其灰度值分布集中在较窄的范围之内，引起图像细节不够清楚。采用直方图修...

条件 输入 输出 图像

说明：灰色动态预测源代码预测水资源。灰色动态模型群模型 是改进的灰色预测模型，可以克服不稳定信息带来的 不良影响利用不同时段数据建立不同的灰色 GM(1,1)模型来构造灰色预测模型 群，分别对未来时刻的各项预测值进行统计计算，并将统计平均值作为预测值， 进一步提高了预测的精度和预测结果的可靠度。

改进的灰色 改进GM matlab--GM改进 灰色预测-改进 动态灰色模型