说明：小波阈值去噪。对灰度图像和二值图像进行滤波。
小波图像滤波 二值图像滤波 小波阈值滤波 图像小波滤波 图像阈值滤波
说明：contour函数的使用matlab小波降噪 全局软阈值消噪图像无偏估计软阈值消噪图像同态滤波启发式软阈值消噪图像
contour函数 同态滤波-小波 小波阈值估计 小波阈值滤波 图像降噪
说明：采用％中值滤波％otsu 自动阈值计算％图像二值化％采用腐蚀的方法进行边缘检测
中值滤波检测 otsu-matlab OTSU--matlab 边缘检测-matlab OTSU
说明：运行前自己准备图像，修改I = imread('')单引号中的路径 1. 给一张灰度图添分别添加高斯噪声和椒盐噪声。然后分别进行均值滤波和中值滤波，并把处理后的图片保存。 2. 图像频域处理，对图像进行傅里叶变换，进行高通滤波，显示处理结果。 3. 图像平移和旋转 4. 分别用OST...
matlab 数字图像处理 中值滤波
说明：小波阈值滤波中小波函数，阈值的选择，以及阈值设定对分析结果的影响小波分析对图像噪声信号的滤波效果
matlab 选择 阈值
说明：人体脑图像分割技术研究a. 对原始的二维医学图像进行滤波，封装成三维体数据。b. 采用合适的多阈值分割方法得到合适的双阈值，对三维体数据进行二值处理，得到分割出的三维人脑图像。c. 对得到的三维人脑二值图像进行数学形态学操作，并利用种子填充进行区域修整，得到较好的三维人脑分割结果，并给以三维显示。
人体 脑图像 分割 技术
说明：源代码包括空间图像增强图像阈值分割、 伽玛校正、 灰度切片、 位平面切片、 直方图均衡化、 平均滤波、 高斯滤波，与简单的 GUI。这个初学者代码可以帮助您熟悉基本的图像处理操作。
matlab 图像 增强 空间
说明：资源描述非统计类滤波方法：均值滤波器、中值滤波器、K近邻滤波方法； 统计类滤波方法：Lee局部统计滤波器、最大后验滤波器 频域的方法主要是利用小波变换，比较著名的由D.L.Doholo等提出的小波软阈值方法
matlab 图像处理 SAR
说明：自适应阈值帮助在超声图像中分割骨骼，它使用中值或平均值滤波器以适应图像。
matlab 阈值 适应
说明：使用软阈值、硬阈值和低通滤波的方法对图像去噪，并求信噪比和均方根误差评价效果。
均方根误差 滤波评价 图像去噪 软阈值硬阈值和低通滤波图像去噪
