说明：使用高斯混合模型（GMM)模拟模式识别的源代码

GMM模型 高斯混合 MLP GMM-RECOGNITION 高斯混合模型

说明：经典的高斯混合模型背景建模+肤色检测的matlab实现

肤色模型 高斯混合模型 肤色模型建模 肤色建模 高斯肤色检测

说明：高斯混合模型参数估计，EM算法，sunMOG.m为函数，testMOG4.m为测试程序

EM-高斯 EM算法-matlab 算法-测试函数 高斯混合估计 EM程序

说明：基于高斯混合模型的情感识别算法 matlab

混合HMM 情感识别 高斯HMM HMM-高斯 情感

说明：本代码解决的是在线性高斯环境下的目标跟踪，给出的是势均衡多目标多伯努利滤波器的高斯混合实现，本代码能够正常运行。

高斯混合跟踪 伯努利 伯努利滤波 多伯努利 LINMEMBER

说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型

高斯混合预测 sensitivity 期望最大 频谱分配-matlab 高斯-语音

说明：改进的gmm（高斯混合模型）算法，是单一高斯几率密度函数的衍生

GMM 高斯混合模型

说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：用交叉熵方法拟合多元高斯混合。交叉熵是实现随机多极值优化的有力工具。

交叉熵 多元高斯混合 多极值

说明：一个在matlab环境下编写的采用expectation maximization方法计算高斯混合模型的程序。

maximization GMM--matlab gmm--code 高斯混合 matlab-gmm