说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，主要是基于mtlab的程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
说明：使用matlab提取目标前景代码，代码运行效率高，速度快，提取效果好，能够对运动物体成功过滤的
说明：在分类未知的情况下 进行高斯混合建模，得到高斯混合模型的参数。实现语言是matlab。
说明：一个强大的统计模式识别工具箱，包含高斯分类器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
说明：交叉熵实现多元高斯混合模型优化的源代码，供大家学习使用
entropy entropy-matlab Cross-entropy Gaussian-of-mixture cross
说明：训练高斯混合模型的程序，尽管此类代码较多，但本程序经过笔者改写优化后，很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。
说明：这是一个GMM（高斯混合模型）代码。
mixture-model GMM-matlab-code gmm-code-in-matlab gmm-matlab gaussian-model
说明：基于高斯混合模型的GMMBayes工具箱特征表示与识别。
说明：它是基于高斯混合模型的车辆检测代码。它是 matlab 的类似于视觉工具箱中