说明：bp神经网络用于函数逼近，拟合效果较好，一经过测试

测试BP网络 bp-逼近 Bp函数逼近 bp逼近函数 神经网络matlab

说明：针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作。

遗传算法 BP神经网络 非线性预测

说明：使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组

gat ga-bp BP神经多输入 数据训练-matlab GA-BP神经网络

说明：GA优化BP网络，matlab编程设置神经网络三层，并有数据测试验证。

BP-神经网络 ga-bp GA-BP GA GA-matlab

说明：介绍了采用BP神经网络建立系统数据间的非线性关系的数学模型，利用三层BP网络，结合Matlab神经网络工具箱，模拟，将预测的结果和实验数据作比较，结果表明该模型的预测值和试验值吻合的很好，是一种可行的数据处理方法。

matlab 神经网络 bp 系统 非线性 建模

说明：基于BP神经网络，测试集辛烷值含量预测结果对比。

BP神经网络 预测多组

说明：BP神经网络实现测试数据预测(将训练集与测试集数据进行归一化 建立BP神经网络，并训练；利用训练好的BP神经网络对测试集中的23个样本的抗压强度进行预测；输出结果并绘图)。

强度 抗压强度 BP预测 neural-strength 神经网络-强度

说明：用多层前向网络的BP算法拟合函数 1）网络结构为三层（输入层、1个隐层和输出层）；            2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集；          ...

BP算法 BP多层 BP

说明：BP神经网络的设计实例，文中例子均通过测试，可直接运行

BP神经网络 matlab-绁炵粡缃戠粶 BP-matlab BP-测试-实例 bp神经网络-matlab

说明：集成三种算法的神经网络C++代码，经过测试，三种测试均通过

神经网络 代码 测试 bp 可通