说明：TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点： a) 图像灰度分割图像由 K-均值 （K = 3） b） 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法，我们地面的真理是灰色的形象，我们有两种方法之一在应用之前手动分割。Implementati...

matlab 分类 分割 图像 性能 KMeans 方法 阈值 强度

说明：该案例的功能是使用遗传算法优化BP神经网络，分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测三个部分。遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值，个体通过适应度函数计算个体适应度值，遗传...

BP神经网络 遗传算法优化 BP神经网络预测 GA

说明：应用背景前馈神经网络，是一个和，人工神经网络，其中的单位之间的联系，而不是和，形成一个和，有向周期。这是不同的，经常性的神经网络。前馈神经网络是第一个和最简单的类型的人工神经网络设计。在这个网络中，信息只有一个方向移动，向前，从输入节点，通过隐藏节点（如果有的话）和输出节点。网络中没有循环或循环多层...

matlab 前馈 神经网络

说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

matlab 分割 图像 方法 使用

说明：将 Matlab 当前目录中的所有文件都解压缩，然后键入"speechrecognition"在 Matlab 命令窗口。一个简单而直观的 GUI 应该会出现。GUI 函数从文件中添加一个新的声音从磁盘用鼠标选择一个声音文件。一个整数 ID 是必需的。每个单词是关联到其 id。声音文件被添加到数据库...

matlab 神经网络 语音 识别 使用

说明：背包问题或背包问题是组合优化的一个问题：给定一组项目，每一个块和一个值，确定每个项目的数目在一个集合，包括使总重量小于或等于一个定限制，总价值是尽可能地大。它的名字来源于面对别人的问题，谁是由一个固定大小的背包限制，必须用最贵重的物品填充。这个文件是有关使用PSO算法是一种群体智能方法的背包问题。我...

matlab 代码 pso 问题 背包

说明：应用背景AdaBoost（Adaptive Boosting）算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子，赛马的赌徒，解释清楚优化和解空间搜索。很自然地，赌徒会问一些很成功的问题，在他做出决定之前，...

matlab 算法 选择 Adaboost 特征

说明：应用背景异构蜂窝网络hetnets，作为的一个组成部分，第三代合作伙伴计划（3GPP）长期演进（LTE）规范，已经成为一种很有前途的解决方案，满足便携式手持设备的数量爆炸式上升和媒体丰富的无线数据业务日益增长的需求。总的来说，是一个宏观层面，包括大型的宏单元，其中每个单元是用小细胞多层次（如微微，毫...

matlab 过程 泊松

说明：在 zip 文件中有 4 个项目。"转发程序"、"落后的程序"，"大田"，"维特"。这一个小小的项目，在其中，维特比译码算法在"Viterbi.m"作为一个函数中实现和还有示例代码的使用此 mfile"ViterbiUser.m".in 此示例中，那里是金额，矩阵，这个矩阵的每个元素有一个概率。每个...

matlab 情况 执行

说明：1.计算平均最短路径；2.计算每个顶点相邻节点的平均度；3.计算每个节点的邻近中心度；4.计算节点的介数（slow）；5.计算节点的介数（faster）；6.计算每条边的介数值；7.快速迪杰斯特拉算法；8.经典迪杰斯特拉算法。

度--介数 中心度 最短路径-快速 最短路径 MATLAB边介数