说明：基于负熵盲源分离，ICA

正定盲源分离 ICA 独立成分分析 ica程序 blindvdd

说明：应用背景当2个或更多的源正在讨论的麦克风，它变得很难找到的区别的来源。演讲的卷积来决定是否被分离。1。输入被记录并存储在工作文件夹中。2。 ；功能配套calcfft。M，calcifft。M和M   multiply3；以及在同一个工作文件夹中的程序和音频文件。3。输入信号通过主程序作为参数传递。4...

matlab 音频 声音 分离

说明：独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角...

matlab 独立 成分 分析

说明：盲源分离中的二阶盲辨识方法识别模态参数~该程序只适用于正定和超定的程序，对于欠定情况并不适用。

说明：应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...

matlab 矩阵 分解