说明：模糊C均值聚类算法工具箱总有一种程序适合你
tool c均值聚类 模糊C均值聚类--分割 clustering Fuzzy-C-Means
说明：fcm是模糊c均值聚类算法，确定聚类中心以后，通过循环迭代，确定最佳聚类中心
C均值算法 cluster-fuzzy 聚类 最佳聚类 模糊C
说明：模糊c均值聚类算法对遥感图像分类，可自己进行修改
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说明：模糊C均值算法的m文件带自己的解释，希望能给大家一点学习上的帮助。 -fuzzy c-means algorithm m document with its own interpretation, in the hope of giving the public a little bit of ...
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说明：关于二型模糊的程序，Zadeh教授在提出模糊集时曾经提到集合的模糊性程度问题，将传统的模糊集合扩展开来，进一步给 出模糊集合中隶属度值的模糊程度，从而使描述的模糊集合模糊性增强，这种扩展的一型模糊集称为二型 模糊集合，基于二型模糊集合建立的系统称为二型模糊逻辑系统。1999年，美国著名教授J.M.M...
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说明：核聚类算法FCM算法及性能分析，有图片，FCM模糊C均值图象，有窗体
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说明：模糊C均值算法的m文件带自己的解释，希望能给大家一点学习上的帮助。
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说明：基于局部模糊C均值聚类算法的图像分割的matlab源代码
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说明：高光谱遥感图像模糊c均值聚类算法的matlab实现
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说明：模糊C 均值聚类算法是一种逐步迭代的算法，每步迭代都沿着目标函数减小的方向进行。首先，需要对一些数据进行初始化：1.待聚类数据总个数澡好2.聚类类别数C ；3。迭代停止阈值；4.聚类原型模式；5。迭代计数器b；6.加权指数m，m一般情况取m = 2。
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