说明：基于核函数的模糊C聚类均值（fcm）算法

核模糊C 聚类 基于核的 模糊C均值聚类 C均值算法

说明：模糊C-均值聚类方法的原函数，不用再进行编写，直接可以哄

模糊聚类 模糊C均值 FCM聚类 c均值聚类 fuzzy-c-means

说明：加入邻域信息的空间模糊c均值聚类算法的代码。

聚类-空间邻域 空间聚类 模糊c聚类 c均值聚类 模糊C均值聚类

说明：遗传算法和模糊C-均值聚类相结合的matlab程序

聚类算法结合 遗传算法-模糊 Genetic-fuzzy 模糊遗传算法 模糊C均值

说明：运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类，通过全局自适应寻优，寻找出更为精确的模糊聚类中心

模糊C均值聚类 模糊聚类 自适应寻优 MATLAB-聚类优化 Genetic-fuzzy

说明：FLICM一种基于模糊局部信息C均值聚类方法，是对传统FCM聚类方法的最近改进方法，具有更强的鲁棒性，效果明显优于传统算法。

模糊聚类 改进fcm C聚类改进 FLICM模糊聚类 C均值算法

说明：模糊C-均值（FCM）聚类算法，用matlab程序编写。

FCM.rar 聚类 FCM模糊聚类 模糊C均值聚类 FCM聚类算法

说明：模糊c均值聚类方法，可以很方便的分割图像。

c聚类图像 模糊分割 模糊C均值 聚类方法 FCM-segmentation

说明：模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。

图像模糊识别 mean 图像识别聚类 fcm-matlab segment

说明：数据挖掘中模糊k均值算法，matlab工具编写。

k均值-matlab 模糊聚类-matlab fuzzy-k 数据挖掘-matlab k-均值-matlab