说明：模拟退火算法，对于从事这方面算法工作的初学者们有很大的帮助。可以借鉴学习下
说明：用模拟退火算法编写的求解车辆路径规划问题，
说明：模拟退火算法的资料-simulated annealing algorithm information
说明：TSP 问题模拟退火算法的matlab示例-TSP simulated annealing algorithm matlab example
说明：遗传算法和模拟算法的结合通用程序，提高了问题解决的效率，和结果的精度需求
说明：美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。
说明：美赛常用算法必备（模拟退火，粒子群...）
说明：运用模拟退货算法解决TSP旅行商问题，在matlab中实现，附带数据源代码。
说明：模拟退火是 80 年代初发展起来的一种随机性组合优化方法。它模拟高温金属降温的热力学过程，并广泛应用于组合优化问题。基于模拟退火的粒子群优化算法是把模拟退火机制引入基本粒子群优化算法中，采用杂交粒子群优化算法中的杂交运算和带高斯变异的粒子群优化算法中的变异运算，以便进一步调整优化群体。