说明：运用模拟退火遗传算法解决路径优化问题，其中已给出中文注释

GASA 优化算法 路径优化 模拟退火遗传算法 模拟退火

说明：模拟退火算法解决TSP问题：主要实现用模拟退火算法解决TSP问题，按照模拟退火经典算法编写。

说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，其基本思想是在小范围内随机扰动生成一个新位置，并计算新旧位置的适应值，按照模拟退火算法的Metropolis接受准则，接受一个新位置作为最优位置。试算结果表明，该方法显著改善了优化的效果，并加快了算法的收敛速度，提高了反演效率。

matlab 算法 基于 模拟 粒子 退火

说明：数学建模算法整理

数学算法

说明：遗传算法资料

遗传算法

说明：模拟退火优化算法的matlab版本，是由P. Salamon, P. Sibani, and R. Frost 等人开发的 Simulated Annealing Tools Software ，可以用于方便进行模拟退火优化 的应用实践

matlab 代码 模拟 退火

说明：利用模拟退火算法实现光学模式转换，可以使转换的速率大幅度提高。模拟退火算法是一种全局优化算法，可以使得到的解跳出局部最优解从而得到全局最优解。利用相位掩模版得到的模式转换效率比较低，将此算法用到模式转换中来，可以使转换效率大幅度提高。

说明：模拟退火，遗传算法，神经网络程序

神经网络

说明：模拟退火，遗传算法，神经网络程序

神经网络

说明：基于基于遗传模拟退火算法的聚类算法结合实例，理解模拟退火算法，程序中包括FCM聚类的实现和SAGA优化初始聚类中心的程序代码，另外附带Sheffield遗传工具箱