说明：通过MATLAB仿真软件,建立风力发电系统控制模型以及完整的风力发电样例系统模型.

风力发电仿真 风电-控制 风力发电 风力发电系统 风电

说明：本文先用灰色GM(1,1)模型对陕西省GDP 做预测, 经过检验, 再用此模型确定另外一些未知指标, 最后通过确定的这些指标用 灰色GM(1,N)模型作预测, 通过比较总结两种模型各自的特点, 从而科学的指导陕西省经济发展,国内生产总值预测模型具有重要的现实意义。

gm-1 n灰色模型 (1,n)-forecast 预测模型 GM（1，n）

说明：灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算。

灰色模型 灰色预测 GM预测 预测模型 gm-1，n

说明：燃料电池系统级仿真模型，包括电堆模型、阳极供氢系统模型、阴极供气系统模型、液冷系统模型、燃料电池控制系统模型。包括sofc以及pemfc

sofc模型 PEMFC 燃料电池模型 质子交换膜燃料电池 Thermolib

说明：偏微分方程图像复原代码，其中有频域迭代盲解卷积H1模型，TV去噪模型，自己编的自适应去噪模型，以及改进的自适应去噪模型，令附卫星图片，PSNR代码。

迭代盲解卷积 盲解卷积 改进的卷积 图像复原matlab 改进的TV模型

说明：搭建轮毂电机电动汽车的整车模型，电机模型，速度模型。

轮毂 电动汽车 整车模型 电机模型 速度模型

说明：此程序实现了AWGN信道下的模拟调制解调，用的是matlab平台。

AWGN 信道 模拟 调制解调

说明：ARIMA 模型是在平稳的时间序列基础上建立起来的，因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。检验时间序列模型平稳的方法一般采用 ADF 单位根检验模型去检验。当然如果时间序列不稳定，也可以通过一些操作去使得时间序列稳定（比如取对数，差分），然后进行 ARIMA 模型预测，得到稳定的时间序列的预测结果，...

ARIMA 预测 ARIMA模型 时间序列模型 预测

说明：模型辨识 模糊神经网络 T-S模型 输入输出前提参数 结论参数

模糊模型 参数辨识 T-S-辨识 模型辨识 T-S模型

说明：详细介绍交互多模型算法原理，算法流程并附带模型仿真程序

交互模型 多模型 算法模型 交互-多模 多模型算法