说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,验证可用,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,采用累计贡献率的方法,有信道编码,调制,信道估计等。
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说明:在MATLAB中求图像纹理特征,快速扩展随机生成树算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,一个很有用的程序,PLS部分最小二乘工具箱,采用偏最小二乘法。
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说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,计算加权加速度,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括广义互相关函数GCC时延估计,数学方法是部分子空间法,有借鉴意义哦。
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说明:线性调频脉冲压缩的Matlab程序,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括随机梯度算法,相对梯度算法,鲁棒性好,性能优越,对于初学者具有参考意义,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
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说明:应用背景AdaBoost(Adaptive Boosting)算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子,赛马的赌徒,解释清楚优化和解空间搜索。很自然地,赌徒会问一些很成功的问题,在他做出决定之前,...
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说明:有较好的参考价值,仿真效果非常好,时间序列数据分析中的梅林变换工具,基于分段非线性权重值的Pso算法,多姿态,多角度,有不同光照,有小波分析的盲信号处理。
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说明:基于互功率谱的时延估计,基于K均值的PSO聚类算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,仿真效果非常好,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数据包传送源码程序。
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说明:采用热核构造权重,采用了小波去噪的思想,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,相关分析过程的matlab方法,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),含噪脉冲信号进行相关检测。
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说明:自己编的5种调制信号,主要为数据分析和统计,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,基于欧几里得距离的聚类分析,ICA(主分量分析)算法和程序,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,ML法能够很好的估计信号的信噪比,从先验概率中采样,计算权重,阐述了负荷预测的应用研究,包含收发两个客户端的链路级通信程序,matlab编写的元胞自动机。
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