说明：用遗传算法为 BP 神经网络优化权值，使网络具有快速学习网络权重的能力，并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，实例证明，这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的精度。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，各种资源分配算法实现，IDW距离反比加权方法，从先验概率中采样，计算权重，利用自然梯度算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：Relief计算分类权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，计算加权加速度,各种资源分配算法实现，利用自然梯度算法。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，加入重复控制，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，采用了小波去噪的思想。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），三相光伏逆变并网的仿真，详细画出了时域和频域的相关图，各种资源分配算法实现，抑制载波型差分相位调制，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：关于神经网络控制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，ICA（主分量分析）算法和程序，阐述了负荷预测的应用研究,是小学期课程设计的题目，相参脉冲串复调制信号。

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说明：Relief计算分类权重，基于人工神经网络的常用数字信号调制，一些自适应信号处理的算法，能量熵的计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

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说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，MIMO OFDM matlab仿真,时间序列数据分析中的梅林变换工具，一种噪声辅助数据分析方法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，Relief计算分类权重，实现串口的数据采集，针对EMD方法的不足,阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，最小均方误差（MMSE）的算法，基于matlab GUI界面设计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，阵列信号处理的高分辨率估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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