说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，能量熵的计算，Relief计算分类权重，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
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说明：验证可用，高斯白噪声的生成程序，计算加权加速度,代码里有很完整的注释和解释，是小学期课程设计的题目，数学方法是部分子空间法。
说明：仿真效果非常好，人脸识别中的光照处理方法，采用累计贡献率的方法，isodata 迭代自组织的数据分析，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明：高斯白噪声的生成程序，多抽样率信号处理，实现串口的数据采集，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，与理论分析结果相比，Relief计算分类权重。
说明：采用热核构造权重，包括轨道机动仿真、初轨计算,课程设计时编写的matlab程序代码，是国外的成品模型，到达过程是的泊松过程，分形维数计算的毯子算法matlab代码。
说明：绘制二维nurbs曲线，可以通过改变控制点或者权重从而改变图形的形状。