说明：是信号处理的基础，计算加权加速度,有借鉴意义哦，采用的是脉冲对消法，插值与拟合，解方程，数据分析，插值与拟合的matlab实现。
算法 代码 实现 利用 三维 最小 拟合 真正 面的
说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真效率很高的，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含了阵列信号处理的常见算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，能量熵的计算。
算法 源码 实现 利用 三维 完整 最小 拟合 可用 面的
说明：系统辨识，根据最小二乘法，辨识出系统参数，达到优化参数的效果。
最小二乘法 系统辨识 参数辨识 参数优化 系统参数辨识
说明：用于滚动轴承微弱故障信号的诊断的方法：最小熵反卷积程序、自适应消噪法处理轴承信号、美国西储大学轴承数据处理等5个源文件
MED最小熵卷积 MATLAB滚动轴承 卷积故障诊断 卷积-轴承 故障数据
说明：利用cplex编程，在Matlab环境里实现电动汽车有序充电，以最小化峰谷差。
peak-valley matlab-cplex 峰谷差最小 充电 cplex 峰谷
说明：用于滚动轴承微弱故障信号诊断的方法：最小熵反卷积程序、自适应消噪法处理轴承信号、美国西储大学轴承数据处理等5个源文件。
说明：包含高斯滤波及最小二乘中线的详细计算过程，可计算自由表面粗糙度和一维粗糙度。
高斯滤波 最小二乘 表面粗糙度 一维粗糙度
说明：用于lssvm（最小二乘支持向量机）的单序列拟合预测一个周期（12期）。
lssvm 周期向量 LSSVM预测 单序列预测 lssvm-预测
说明：利用改进的LM算法实现非线性最小二乘法拟合曲线。
lm算法的实现 改进LM算法 LM LM拟合 lm算法
说明：Lm算法是非常有效的非线性最小二乘法，对于光束平差很有用
光束-平差 非线性最小二乘 LM MLM mLM
