说明：结合风场实时数据以及风场气象数据，分析了实时数据并制定了数据清洗规则；针对风电功率预测领域预测精度低的问题，采用lssvm算法进行预测。

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说明：用于lssvm（最小二乘支持向量机）的单序列拟合预测一个周期（12期）。

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说明：基于pso_lssvm的预测程序，直接可用，可以出图，可以修改。加入了粒子变异、权值的递减策略（去掉%就行了）。注意：excel记得放对位置。

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说明：lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。

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说明：lssvm这是一个很好的用于建模及预测的源码 ，很方便很简单很实用

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说明：最小二乘法支持向量机预测，自己编的的，可以运行，希望能改进。

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说明：可以利用最小二乘支持向量机进行训练和预测

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说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...

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说明：一个案例代码，用最小二乘支持向量机的，预测煤炭量

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说明：SVM对时间序列的预测，很实用，改变数据可直接使用。

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