说明：多姿态，多角度，有不同光照,一种基于多文档得图像合并技术，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是本科毕设的题目。

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说明：基于非线性系统的阶跃响应数据，采用最小二乘方法用状态空间模型去拟合其响应曲线，进而获得状态变量模型参数。代码段有详细说明。

说明：两发两收编码，实现信道估计的算法，最小二乘法的信道估计STBC

信道估计 最小二乘法 STBC

说明：1 通过实验，掌握多元正态分布的最大似然估计；2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类；3 对其他的参数估计有更深的认识。

正态-参数估计 正态分布 beiyesi multivariate-rate 最大似然估计

说明：最大信噪比准则方向图和功率谱； ASC旁瓣相消—MSE准则； 线性约束最小方差(LCMV)准则； 不同方法估计协方差矩阵的Capon波束形成；多点约束的Capon波束形成和方向图

波束形成MSE ASC 最大旁瓣 旁瓣相消MATLAB 相噪

说明：遗传算法无功优化，时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于chebyshev的水声信号分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：求解无约束问题最优化问题基础方法之一：高斯牛顿法

非线性最小二乘 gauss-newton-matlab matlab-Gauss-Newton gauss-newton-matl 牛顿-高斯

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，matlab开发工具箱中的支持向量机，迭代自组织数据分析，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，信号维数的估计，采用偏最小二乘法，阐述了负荷预测的应用研究,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用偏最小二乘法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,双向PCS控制仿真。

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