说明： 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。
matlab 算法 源代码 遗传 改进 模糊 均值
说明：DE算法作为一种新的进化算法被广泛关注，它的改进算法层出不穷，但最经典的莫过于JADE。
DE算法 进化算法 JADE
说明：一种变步长LMS的算法，描述了与基本LMS算法的比较，随着迭代次数的增加，变步长的LMS算法达到最优的迭代次数少
变步长的LMS lms变步长比较 变步长-lms 变步长算法 lms算法-变步长
说明：粒子群聚类算法：改进原有PSO算法，加速收敛迭代达到全局最优点
改进粒子群 改进PSO 改进pso算法 PSO-聚类 c--粒子群算法
说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，一些自适应信号处理的算法，本程序的性能已经达到较高水平，一种流形学习算法（很好用），正确率可以达到98％，基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab 算法 源程序 一个 迭代 LevenbergMarqardt
说明：利用自然梯度算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最小均方误差（MMSE）的算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，LCMV优化设计阵列处理信号，供做算法研究人员参考。
matlab 算法 视频 编程 好用
说明：最小二乘回归分析算法，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,算法优化非常好，几乎没有循环，光纤无线通信系统中传输性能的研究，真的是一个好程序，是本科毕设的题目。
算法 源码 控制 好用 适应
说明：遗传算法由于具有良好的性能，在最优化，路由选择，接入控制等领域具有很好的应用，本程序从遗传算法的本质出发，对算法的初始化，交叉和变异的过程进行了详细的描述，对于初学者理解遗传算法的基本原理具有很好的帮助。
matlab 算法 简单 遗传
说明：均衡算法中恒模算法 简单易操作。 当p=2时，Godard算法称为CMA它是Bussgang类盲均衡算法中最常用的一种，具有计算复杂度低、易于实时实现、收敛性能好等优点，己成为通信系统中广泛采用的盲均衡技术。
matlab 算法 均衡 CMA
说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,鲁棒性好，性能优越，有循环检测，周期性检测，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
matlab 算法 程序 开发 完整 像素
