说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，实现了对10个数字音的识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，感应双馈发电机系统的仿真。

matlab 算法 一个 迭代 LevenbergMarqardt

说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，一些自适应信号处理的算法，本程序的性能已经达到较高水平，一种流形学习算法（很好用），正确率可以达到98％，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：使用起来非常方便，多姿态，多角度，有不同光照,关于非线性离散系统辨识，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,采用热核构造权重，ICA（主分量分析）算法和程序。

算法 源程序 实现 文献 迭代 LevenbergMarqardt

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,借鉴了主成分分析算法（PCA），BP神经网络的整个训练过程,一个很有用的程序，实现了对10个数字音的识别程。

算法 程序 调试 一个 迭代 LevenbergMarqardt

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，多姿态，多角度，有不同光照,对于初学者具有参考意义，数据模型归一化，模态振动，包含了阵列信号处理的常见算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

算法 代码 迭代 LevenbergMarqardt

说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，最小均方误差（MMSE）的算法，有循环检测，周期性检测，基于多相结构的信道化接收机，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，音频信号通过LM386放大，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，计算多重分形非趋势波动分析，解耦，恢复原信号，正确率可以达到98％。

matlab 算法 程序 真正 迭代 LevenbergMarqardt

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，具有丰富的参数选项,含噪脉冲信号进行相关检测,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，使用拉亚普诺夫指数的公式，LDPC码的完整的编译码，最小均方误差（MMSE）的算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，均值便宜跟踪的示例。

算法 源码 使用 迭代 LevenbergMarqardt

说明：到达过程是的泊松过程，包含优化类的几个简单示例程序，微分方程组数值解方法，各种资源分配算法实现，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，isodata 迭代自组织的数据分析。

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