说明：基于lms算法的干扰自适应抵消，LMS算法是基于最陡下降法的统计估计的最小均方值算法，令误差的均方值达到最小时的抽头系数的值即为最优解。LMS算法抽头系数w的变化方向为代价方程的负梯度方向。

lms算法 干扰 抵消

说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 Rotation Forest

说明：基于威胁概率地图的航迹规划方法，首先建立威胁概率地图，然后利用A—star算法进行航迹寻优秀。

A_A_Star matlab--航迹 A算法 A航迹 航迹规划matlab

说明：利用逐步倒推法进行电网规划。分第一和第二两个阶段，第一阶段是通过编程获得最小经济网络；第二阶段是通过编程获得最后的最优网络。

逐步倒推法 电网规划源

说明：一个综合性模型，含有最大最小博弈模型，基因表达式编程模型，最终产生股票指数模拟结果

matlab--股票 minority-game 股票 博弈 financial-warning

说明：室内定位算法，最近邻算法，K最近邻算法，加权K最近邻算法，贝叶斯算法

贝叶斯定位 室内定位 K-近邻算法 室内定位-matlab 算法

说明：线性决策分析，一个最经典的线性降维方法，也是最经典的最简单的监督学习算法

学习算法 LDA-MATLAB LDA-with-matlab lda matlab-lda

说明：模拟退火算法是为了避免求解最优化出现局部极值问题而提出的算法，保证最终的结果是全局最优的，该matlab源程序能在matlab环境中实现

模拟退火MATLAB 模拟退火极值 退火-极值 全局优化算法 极值-matlab

说明：模糊模式识别，包括最小最大贴近度、最小平均贴近度、海明贴近度、欧几里德贴近度等

贴近度识别 欧几里德 海明贴近度 fuzzy 模糊

说明：图论相关论文

图论、排队论算法