说明：用vhdl的4x4的数据选择器，在maxplusII下编译、仿真通过。是构成大型数字电路的重要部件。适合vhdl初学者分析学习。

​vhdl 数据选择器 maxplusII

说明：PRML读书会第一章 Introduction(机器学习基本概念、学习理论、模型选择、维灾)

大数据技术

说明：首先，建立两个模拟信号的数学模型 有用信号 干扰信号。两个信号的中心频率、信号带宽等参数由学生自己选定，要求两个信号的频谱不重叠 分别画出三个模拟信号的时域波形和频谱图；然后，根据x_a (t)的中心频率和带宽，按照奈奎斯特采样定理选择采样频率fs，分别对信号s_a1 (t)、s_a2 (t)、x_...

数字滤波器 幅相特性 数字信号处理 滤波器

说明：不同检波器的类型，检波器的参数。m ML=1；联合ML检波器jmse=2；联合MMSE检波器ZF=3；联合迫零检波器不同天线选择准则的类型MBER=1；MMI=2；LAZY=3；MNP=4；最小噪声功率MMNP=5；LAZY2=6；real_ch=0；%real_ch=0表示模拟信道MATLAB，否...

ML MMSE MIMO

说明：relief 特征选择 机器学习 数据挖掘 特征权重

relief权重 MATLAB-权重 relief-matlab 特征选择 relief

说明：主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。

选择 分解 变换 波基 Mallat

说明：应用背景AdaBoost（Adaptive Boosting）算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子，赛马的赌徒，解释清楚优化和解空间搜索。很自然地，赌徒会问一些很成功的问题，在他做出决定之前，...

matlab 算法 选择 Adaboost 特征

说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，从先验概率中采样，计算权重，关于小波的matlab复合分析，数据模型归一化，模态振动，ldpc码的编解码实现，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

matlab 算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 不错 特征 粒子

说明：根据滤波器指标选择合适的窗函数，计算窗函数的长度N，调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序，调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。

滤波器指标 窗函数