说明：分别使用最近邻（KNN），朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。
最近邻分类 贝叶斯 SVM实验报告 贝叶斯-分类 SVM分类
说明：抑制载波型差分相位调制，一种噪声辅助数据分析方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于chebyshev的水声信号分析，包含优化类的几个简单示例程序，有小波分析的盲信号处理。
matlab 算法 图像 源码 环境 数字 相关 全面
说明：K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
k-means-聚类 K-means的改进 qpso-k-means PSO——分类 QPSO-聚类
说明：其中有五个程序，详细地说明了五种基于模糊数据的模糊聚类的方法与实现步骤。其中五种程序分别来自五个权威外文论文
聚类 论文-程序 模糊 fuzzy program
说明：matlab实现的k均值聚类算法，可以实现对大量数据的有效分类
K. k均值分类 K_average K均值 聚类算法
说明：matlab 数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析
K-means算法matlab k-means MATLAB-聚类 K-MEDOIDS-matlab k-means-clustering
说明：2018C题各数据名称翻译 分类版
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：C题分类数据
说明：各类E题的参考文献
说明：2016年东三省数学建模竞赛A题资料
东北数模联赛（全国夏令营）
