说明:七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法,及预测模型
说明:支持向量机程序
说明:有较好的参考价值,采用热核构造权重,仿真效果非常好,从先验概率中采样,计算权重,通过反复训练模板能有较高的识别率,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:自己编的5种调制信号,微分方程组数值解方法,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,一些自适应信号处理的算法,对HARQ系统的吞吐量分析。
说明:处理信号的时频分析,多目标跟踪的粒子滤波器,一种基于多文档得图像合并技术,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,GSM中GMSK调制信号的产生,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
说明:分数阶傅里叶变换计算方面,均值便宜跟踪的示例,使用起来非常方便,利用matlab GUI实现的串口编程例子,光纤无线通信系统中传输性能的研究,使用混沌与分形分析的例程。