说明:灰色动态预测源代码预测水资源。灰色动态模型群模型 是改进的灰色预测模型,可以克服不稳定信息带来的 不良影响利用不同时段数据建立不同的灰色 GM(1,1)模型来构造灰色预测模型 群,分别对未来时刻的各项预测值进行统计计算,并将统计平均值作为预测值, 进一步提高了预测的精度和预测结果的可靠度。
说明:应用背景得到更有效的方案,为网络路由设计VLSI物理设计中,一种新的混合算法是蚁群算法和禁忌搜索算法提高网络路由设计方案在VLSI物理设计相结合,提出了。通过考虑不同的结构特性,如两终端,多终端的模式,多层次、无网格布线是引入适当的参数匹配,可以通过计算机实验得到了。结果表明,新的算法可以避免低收敛...
说明:1、建立数据矩阵 2、数据的归一化 3、确定指标的最优值和最劣值 4、计算出各单元指标值与最优值和最劣值的距离 5、求出各单元指标值与最优值的相对接近程度
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明:粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。