说明:包括轨道机动仿真、初轨计算,ldpc码的编解码实现,到达过程是的泊松过程,包括脚本文件和函数文件形式,用于建立主成分分析模型,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),对于初学matlab的同学会有帮助,各种资源分配算法实现,分数阶傅里叶变换计算方面,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,LDPC码的完整的编译码。
说明:粒子群算法很好的案例,各种典型无约束函数的极值寻优;Griewank函数、Rastrigrin函数、Schaffer函数、Ackley函数、Rosenbrock函数等,以及有约束的目标函数求最优值
说明:K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大,算法过程如下: 输入:k, data[n]; (1) 选择k个初始中心点,例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]; (2) ...