说明：bp神经网络算法，用于设备故障类型的模式识别，此例为变压器故障类型识别，并有变压器仿真数据

变压器-故障 故障识别 bp-变压器故障 数据变压器 故障识别算法

说明：人工免疫算法的模式识别，用于故障诊断

matlab故障诊断 故障识别算法 免疫故障诊断 免疫模式识别 immune

说明：人工免疫算法人工神经网络基于轴承的模式识别matlab故障诊断

人工免疫-故障 免疫神经 7770624.com 轴承识别 人工免疫算法

说明：matlab程序编写的神经网络ELMAN算法，实现故障模式识别

Elman识别 神经网络故障 elman神经网络 elman-network ELMAN

说明：人脸识别作为一个复杂的模式识别问题，近年来得到了广泛的关注，识别领域的各种方法在这里各显所长，而且发展出了许多新方法，大大丰富和拓宽了模式识别的方向。现有一个描述人脸不同角度的图像库，包含了10个人，每人5幅图像，分别描述人脸的朝向：左方、左前方、前方、右前方和右方。创建LVQ神经网络，对任意给出的...

matlab 神经网络 识别 人脸 lvq 预测 朝向

说明：核独立主元分析(KICA算法)在模式识别、过程监测、故障诊断等不同领域的应用中都表现了很好的性能。

核主元分析 模式识别 独立主元分析 核KICA dependd63

说明：人工免疫算法 故障诊断方面的模式识别源代码

免疫算法

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：模态是结构的固有振动特性，每一个模态具有特定的固有频率、阻尼比和模态振型。这些模态参数可以由计算或试验分析取得，这样一个计算或试验分析过程称为模态分析。这个分析过程如果是由有限元计算的方法取得的，则称为计算模态分析；如果通过试验将采集的系统输入与输出信号经过参数识别获得模态参数，称为试验模态分析。通...

matlab drum 分析 模态 振动

说明：SVM 分类算法，由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题，且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类，手打源码，效果很好，经测试可用

matlab 分类 源码 测试 svm