说明：先进搜索算法应用在PID整定上，以果蝇算法为例
果蝇pid PID-算法 果蝇-pid 果蝇算法-PID FOA算法
说明：运用单纯形法的改进型布谷鸟算法，效果优良。
混沌布谷鸟 单纯形法 改进布谷鸟 基于单纯型的 布谷鸟
说明：贪婪随机自适应搜索法(GRASP)，使用随机化的最小最小完成时间算法来产生问题的初始解,再通过变邻域下降算法来改进这个解。
贪婪算法-MATLAB 自适应搜索 matlab-变邻域 贪婪算法 改进搜索算法
说明： 提出一种改进的禁忌搜索算法来求解背包问题。该算法基于禁忌搜索技术,并采用I&D策略,同时设计了两种针对局 部最优解的变异算子。改进后的算法能有效地弥补标准禁忌算法对初始解依赖的缺陷,同时也避免了搜索停滞的现象。通过对具 体实例和随机问题的测试,表明改进后的禁忌搜索算法有更好的性能。 关...
vb 算法 搜索 改进 求解 问题 背包 禁忌
说明：5种改进的和声搜索算法的程序实现，其中两种是本人提出的并且公开发表的论文的程序实现
和声搜索 harmony 改进和声搜索 improved-harmony harmony-search
说明：多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上的优化目标，而且这些目标之间相互矛盾，不能同时达到最优，也就是说，一个目标的最优往往是以牺牲其它目标作为代价的，因此多目标优化问题存在多个最优解，这些解之间无法比较优劣，统称为Pareto最优解。带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Nondominated ...
多目标 Pareto算法 最优解搜索算法
说明：通过改进PSO算法的惯性权重和学习因子，惯性权重是调整全局搜索能力和局部搜索能力之间平衡的重要参数，选择合适的值有助于扩大搜索空间，提高找到潜在的全局最优解的概率；学习因子通过粒子本身经验和种群的社会经验对粒子运动产生影响，因此，选择合适的学习因子的取值也有利于提高PSO算法的性能。
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说明：用 Matlab 7.0 写了这段代码您可以修改简单约束 handlening 方法使用效率更高方法。好的复习，这些方法可以发现在： Carlos A.美洲美洲"理论与数值用进化算法的约束处理技术： 最先进的调查"
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说明：通过这一算法可以实现二维平面内无人机的路径规划。在该平面内存在已知的障碍，势场法通过给终点添加引力，对障碍增加斥力，使得无人机能够顺利的避障并到达终点。通过对传统势场法的改进，避免了无人机容易陷入极值的问题，使搜索更易实现。
无人机-路径 无人机-规划 路径规划 二维避障 势场
说明：一种基于页面聚类和排序算法的多元搜索引擎改进方案(read)
数据分析
