说明：PCA及其改进算法MPCA进行人脸识别matlab源程序

pca人脸识别 pca改进 改进PCA PCA-改进 改进识别

说明：用PCA进行手写数字识别，主要是用matlab实现了原始图像的预处理，进而分别采用传统的PCA方法、改进的PCA算法和2维PCA算法进行了数字识别。

PCA手写 PCA数字 pca改进 PCA-改进 手写数字图像

说明：PCA是人脸识别的一大主要方法，本代码致力于得到expression-invariant faces的人脸识别PCA方法。 主要采用小波变换提取人脸低频部分，并赋予不同特征脸不同权重的方法，得到改进后的PCA方法，并与原PCA方法进行对比，观察其在人脸识别上的准确率的提升。

pca 算法 识别 人脸 比较 改进

说明：PCA-SIFT算法的实现，PCA-SIFT是对SIFT算法的改进，用PCA替代SIFT算法中的第四步，提高了效率，且准确率更高

PCA-algorithm PCA--SIFT pca改进 改进PCA pca-sift---runpca

说明：本程序是本人根据人脸识别PCA改进的，用于掌纹识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

掌纹识别程序 掌纹识别-pca PCA-matlab 掌纹识别 palmprint-pca-matlab

说明：这是一个实用AR库的人脸识别PCA算法。识别率比普通的PCA要高很多。我的文件里有AR库和相应代码。直接运行LiS_110402_AR_PCA_rdm这个文件就可以了。

matlab pca 算法 识别 人脸 改进

说明：%% 程序说明：y = pca(mixedsig)，程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵，n为信号个数，T为采样点数 % y为 m*T 阶主分量矩阵。 % n是维数，T是样本数。

pca 程序 改进

说明：改进后的pca用于故障检测与诊断，应用于TE的化工过程，仿真结果比传统的pca方法效果更好

故障诊断仿真 TE过程PCA 故障检测，PCA pca故障TE 改进故障

说明：实现典型相关分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本科毕设要求参见标准测试模型。

代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例

说明：基于k近邻规则的PCA方法，改进的主元分析法用于故障诊断。

k近邻规则 PCA方法 主元分析法 故障诊断 KNN