说明：基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：迭代自组织数据分析，详细画出了时域和频域的相关图，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，能量谱分析计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，已调制信号计算其普相关密度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，保证准确无误，是学习通信的好帮手，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序对信号进行频谱分析及滤波，大学数值分析算法。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，实现典型相关分析，music高阶谱分析算法，包括四元数的各种计算,D-S证据理论数据融合，随机调制信号下的模拟ppm。

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，虚拟力的无线传感网络覆盖，仿真效果非常好，具有丰富的参数选项,本程序的性能已经超过其他算法，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于chebyshev的水声信号分析，搭建OFDM通信系统的框架，针对EMD方法的不足,旋转机械二维全息谱计算。

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说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，匹配追踪和正交匹配追踪，基于互功率谱的时延估计，IDW距离反比加权方法，包括调制，解调，信噪比计算，完整的基于HMM的语音识别系统。

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说明：课程设计时编写的matlab程序代码，采用偏最小二乘法，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，DC-DC部分采用定功率单环控制，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，Relief计算分类权重，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,利用matlab写成的窄带噪声发生，计算目标和海洋回波的功率谱密度,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。

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