说明：利用奇异值法（SVD）对载入数据进行主成分分析，源代码
svd主成分分析 SVD 主成分分析 svd-matlab 主成分
说明：matlab平台ICA独立成分分析源代码。用法：[icasig，W] = Fasticadef(x) 输入量：x输出量：icasig（独立成分），W（分离矩阵）
独立成分分析 ICA-matlab-code matlab-ICA matlab-i 独立成分
说明：matlab中的主成分分析函数，对初学者比较适用
pca 主成分分析-matlab PCA-Matlab--图像 matlab-主成分分析 主成分-matlab
说明：主成分分析： (1) 根据指标的属性将原始数据统一趋势化 (2) 利用协方差、相关系数矩阵进行主成分分析，判断可否用第一主成分排名？
PCA主成分分析 数据统一趋势
说明：基于想要的主成分数量和精确度，采用matlab的pca函数进行主成分分析
matlab pca 主成分分析
说明：主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关.通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的综合指标。
matlab pca 代码 分析 成分
说明：此为进行独立成分分析(ICA)的matlab代码，盲源分离(BSS)是指在不知源信号和传输通道的参数的情况下，根据输入源信号的统计特性，仅由观测信号恢复出源信号各个独立成分的过程。这一过程又称为独立成分分析(ICA)。
信号ICA代码 BSS-盲源分离 ica盲分离 盲源分离ICA 盲源分离
说明：资源描述主成分分析方法在降维，特征参数提取等方面都有涉及，特别是图像处理方面。
matlab 程序 分析 完成 成分
说明：基于核的主成分分析算法（kpca），用matlab编的，在原有的线性主成分分析的基础上，加上核分析，比线性的分析结果更加准确。
matlab 程序 分析 成分
说明：核主成分分析中使用多项式核函数时的matlab代码，有注释，易看懂。
KPCA代码 polynomial-kernel 核主成分分析 KPCA_p 核主成分
