说明：实现MCA（形态分量分析）算法，实现了点状和线状目标的分离，本人特地总结出来，简单明了，各个功能里面有描述

MCA分离 MCA-MATLAB 形态分量分析 MCA算法 MCA-分离

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析算法，用于图像修复，稀疏分解、降噪等，用途广泛。从mca主页下载的

稀疏分量分析 GMCA算法 稀疏分解 形态分解 稀疏

说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso

说明：    该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...

RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于matlab平台实现,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，使用混沌与分形分析的例程，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

分类 算法 源码 聚合 KMeans 一个

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，做视觉测量的上位机代码,在matlab R2009b调试通过，对信号进行频谱分析及滤波，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,有较好的参考价值。

matlab 算法 源程序 分解 均值 全面 局部 LMD

说明：研究生时的现代信号处理的作业，sar图像去噪的几种新的方法，插值与拟合的matlab实现，雅克比迭代求解线性方程组课设,gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

分类 算法 代码 下载 聚合 KMeans 调试 推荐

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，验证可用，迭代自组织数据分析，模式识别中的bayes判别分析算法，调试通过可以使用。

说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用的是脉冲对消法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

说明：搭建OFDM通信系统的框架，gmcalab 快速广义的形态分量分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LDPC码的完整的编译码，isodata 迭代自组织的数据分析，采用累计贡献率的方法。