说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...
decomposition matlab EMD EEMD CEEMD
说明：emd经验模态分解，适用于对含噪信号处理，优于小波去噪的信号去噪方法。
emd-去噪 EMD小波 小波-模态分解 经验模态-去噪 小波EMD
说明：实现时域自适应滤波基于QR分解的递推最小二乘算法
最小二乘滤波 自适应-QR分解 qr=rls QR-RLS-matlab QR算法
说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...
组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化
说明：利用db4小波对仿真信号进行5层分解，并运用各种阈值方法对其进行降噪。
DB4小波 5层分解 降噪
说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...
matlab 图像 函数 阈值 自适 应小波
说明：采用haar小波实现二维图像的分解与重构（mallat算法）。
haar小波 二维图像 分解 重构
说明：图像融合，实现两幅图像的特征融合.该程序使用小波分解的方法先对两幅图像进行小波分解，然后进行多种方法对图像进行特征融合
图像融合方法 图像融合 MATLAB-特征融合 小波图像融合 图像融合特征
说明：这是基于matlab的图像去噪程序，使用小波包的方法实现。默认阈值。及小波分解重构等。
小波图像去噪 小波包阈值 图像去噪 小波包-图像 小波-图像去噪
说明：一种新型的视频水印利用离散小波变换和奇异值分解技术基于子带选择过程。若要增加级别的身份验证， 请使用两个水印：一个是原始水印，另一种是业主的指纹。这些两个水印嵌入到基于子带选择分数封面视频。 从实验的分析，我们发现，拟议的数字水印技术具有更强的所有可能的攻击比现有的视频水印技术技术。
matlab 算法 视频 dwt 内容 使用 分解 水印 变换 验证 离散 身份 奇异 鲁棒
