说明:在以dspic30f4011为主芯片的控制板上,对于需要预置或者在以后操作中需要写入的数据可以通过EEPROM来操作。本源码的控制对象是一台电焊机,在开机之前,EEPROM里面需要预置一些电流、电压、推力电流、以及以后需要开发的其他功能的参数(如电流上升时间、电流缓降时间以及脉宽时间参数),本例以手...
asm 汇编程序 dspicEEPROM
说明:非负矩阵分解 (NMF) 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是,由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中,我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 (RMNMF) 方法。我们...
matlab 矩阵 分解
说明:由于雷达采集的数据过于密集,为提高运算速度及数据精度,借鉴限定记忆实时序贯算法[测量数据处理的实时序贯算法]的思想对测量数据进行处理。考虑到雷达的回波点迹具有四维性,在时间上距离较近的点更有空间上相邻的可能。因而在进行数据关联分析时,在时间轴上设置滑动窗口,每次仅对该窗口内的数据进行分析。Data2...
matlab 滤波 程序 卡尔曼 跟踪 基于 目标 三维 机动
说明:高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型,期望最大化(EM)算法,最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外,代码是经过精心设计,以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...
matlab 分割 图像 基于 GMMEM
说明:通过模糊神经网络的基本范例,首先要对样本进行聚类分析,以此来确定模糊规则个数。利用K-means法对样本聚类; 其次建立模糊推理系统,隶属度函数个数--模糊规则个数,推理计算输出值,归一化计算模糊推理的值;相当于已经除去了经典去模糊输出的分母值;参数修正过程。 三增加方式,非批处理方式迭代...
matlab 神经网络 模糊 范例
说明: 在编码过程中,首先将输入图像分解为8*8大小的数据块,然后用正向二维DCT, 把每个块转变成64个DCT系数值,其中1个数值是直流(DC)系数,即8*8空域图像子块的平均值,其余的63个是交流(AC)系数,接下来对DCT系数进行量化,最后将变换得到的量化的DCT系数进行编码和传送,形成压缩...
matlab 图像 压缩 dct 基于
说明:资源描述程序源码 常微分方程。自然科学与工程技术中种种运动发展过程与平衡现象各自遵守一定的规律。这些规律的定量表述一般地呈现为关于含有未知函数及其导数的方程。我们将只含有未知多元函数及其偏导数的方程,称之为偏微分方程。 方程中出现的未知函数偏导数的最高阶数称为偏微分方程的阶。如果方程中对于未知函数...
matlab 代码 微分方程
说明:k-均值是一个最简单的无监督学习算法,解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群(假设k集群)固定。其主要思想是定义K中心,每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式,因为不同的位置会导致不同的结果。因此,更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...
matlab 分割 图像 方法 使用
说明:三个成本职能包括至少 square(I=sum(e^2)),最大绝对 (我 = max|e|) 和绝对值 (I=sum(|e|)) 用来估计参数的静态非线性系统......考虑的系统是 y = t1 + t2 x + t3 x3+ t4 x6 +N(0,sig) 其中 N 是一个高斯噪声和...
matlab 系统 非线性 辨识
说明:将一块待检测pcb板与标准pcb板作对比,然后对待测pcb板进行步进制调整,并进行腐蚀与膨胀运算,焊盘缺失数, 导线缺失数,凹陷数,短路数等。含源图像,最终得出相应图像及计算数据。
图像 运算 膨胀 腐蚀