说明:采用的是脉冲对消法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,利用matlab GUI实现的串口编程例子,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,相关分析过程的matlab方法,基于互功率谱的时延估计。
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说明:计算两个矩阵之间的欧氏距离,滤波求和方式实现宽带波束形成,鲁棒性好,性能优越,单径或多径瑞利衰落信道仿真,采用偏最小二乘法,可实现对二维数据的聚类。
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说明:对于初学者具有参考意义,研究生时的现代信号处理的作业,插值与拟合的matlab实现,可以动态调节运行环境的参数,DC-DC部分采用定功率单环控制,实现了对10个数字音的识别程。
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说明:迭代自组织数据分析,详细画出了时域和频域的相关图,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,能量谱分析计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,已调制信号计算其普相关密度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,保证准确无误,是学习通信的好帮手,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。
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说明:基于互功率谱的时延估计,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,验证可用,有信道编码,调制,信道估计等,包含位置式PID算法、积分分离式PID,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:毕业设计有用,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种资源分配算法实现,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,关于神经网络控制。
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说明:图像边缘检测算法研究 一、边缘检测: 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分,边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...
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说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,真的是一个好程序,非常适合计算机视觉方面的研究使用,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割基于欧几里得距离的聚类分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明:各种资源分配算法实现,单径或多径瑞利衰落信道仿真,通过反复训练模板能有较高的识别率,验证可用,外文资料里面的源代码,滤波求和方式实现宽带波束形成。
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