说明：离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测，matlab

灰色预测模型 组合预测模型 AR组合模型 AR模型 灰色-matlab

说明：ar模型预测，通过yule方法得到了ar系数，然后对一组随机数进行了预测。

AR模型预测 AR系数 AR模型系数 AR预测模型 预测-AR

说明：基于卡尔曼算法的AR模型系数预测，利用卡尔曼滤波算法对AR模型的系数进行实时更新，可以观察到预测准确度有明显提高

real-time-model 卡尔曼-AR 卡尔曼AR AR预测模型 AR卡尔曼滤波

说明：        时间序列的自回归预测模型是一种线性回归模型，该模型使用前一时期某个时间的随机变量的线性组合来描述未来某个时间的随机变量。

时间序列 自回归预测 线性回归 随机变量 线性组合

说明：基于LSTM参数实时更新的RUL预测方法。针对传统LSTM模型不能有效利用非生命周期数据建立优良的RUL预测模型和无法合理利用在线数据的问题，提出了一种改进的长短期记忆神经网络（LSTM）方法。。 这是一个新颖的想法，并已通过实验验证。

LSTM RUL预测方法

说明：ar模型的一个例子，详细描述了时间序列预测的步骤，且成功实现预测功能

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说明：AR模型拟合，定阶与预测，完整m源代码。还有非常详细的描述与注释，适合需要用MATLAB进行时间序列分析的人员使用。也可以在源代码内容上进行修改，获得自己希望的结果。

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说明：arma模型预测的matlab代码 很完整 有注释 适合新人。

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说明：该文介绍了时间序列经典方法，ARMA，ARIMA，AR模型用于解决各种平稳预测问题，并且附上了相应的程序，方便读者运用

site:www.pudn.com ARMA-预测 AR预测程序 时间序列ARMA ARMA-ARIMA

说明：这是一个 matlab 代码维纳和 Ar 模型的估计与预测。维纳已被发现信道估计时间不变的情况下非常准确和有效的方法。信道估计也可以由试点调制，可以做梳子或定向的信道估计-决定。该文件包含用于执行维纳和自回归估计约 6 matlab 文件。

matlab 模型 ar 估计 维纳