说明：基于核分析的多类分类器，支持向量机的多类分类，适合研究学习，欢迎同行下载

SVM多类分类器 SVM分类 多类-分类器 svm分类器 distance-kernel

说明：模式识别中的一对一多类分类器，也称multiclasssvm

多类模式识别 SVM-1v1模式 分类器-matlab 多类分类 svm-多类

说明：用matlab实现非线性支持向量机分类器对多类进行分类。

非线性分类 多类分类器 SVM--matlab 非线性-分类器 SVM多类分类器

说明：贝叶斯分类器实现多类识别，主要用于两类的识别

bayes-classifier 贝叶斯-分类器-matlab 贝叶斯分类器 贝叶斯-分类 bayes_classifier

说明：基于matlab的支持向量机多分类器train。

多分类 classifier 分类器 matlab多分类 train

说明：BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器，利用此方法设计出强分类器。

BP-Adaboost BP神经网络 分类器 BP 神经网络 Adaboost算法

说明：通过DAG的手段实现二分类器的组合实现多分类器的设计，内部含有测试程序，采用matlab编程，采用绢花数据作为训练和分类集进行测试。本代码纯属个人原创，欢迎大家一起交流。

matlab 分类 svm 基于

说明：基于自组织数据挖掘的多分类器集成选择的程序

多分类 集成多分类 matlab-GMDH gmdh ensemble-matlab

说明：SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。

svm-classification SVM分类 模式识别作业 modified-svm 分类器-matlab

说明：利用matlab实现的朴素贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，自己编写的，请多指教

贝叶斯-分类 bayes naive-bayes 贝叶斯-识别 Naive-Bayes-分类